基于支持向量机的非天然地震识别方法在广东及周边区域的应用

来源：大地测量与地球动力学杂志2025年第8期北京时间：

作者：姜喜姣, 林庆西, 梁皓, 田平, 蒋策, 梁明, 朱腾

单位：1 广东省地震局，广州市先烈中路81号，510070,2 中国地震台网中心，北京市三里河南横街5号，100045

摘要：选取广东及周边区域天然和非天然地震事件作为研究对象，提取P波和S波在频率域的典型物理特征作为特征值，并采用特征组合最优解算法将最佳特征参数输入支持向量机模型用于样本训练，实现对广东及周边区域非天然地震的识别。测试结果表明，地震事件整体识别准确率为99.3%。另外，开发基于支持向量机的非天然地震识别模块，并将其对接广东台网日常编目系统，实现了地震事件类型准实时自动识别。应用结果显示，人工编目的130个地震事件识别准确率为96.9%。

关键词：支持向量机,非天然地震,广东及周边区域,物理特征,机器学习

基金资助：中国地震局“三结合”课题(3JH-202401005),广东省地震局青年地震科研基金(GDDZZ202306),广东省地震局青年地震科研基金(GDDZZ202305)