InSAR大气延迟一体化校正及其对滑坡灾害识别影响研究

来源：大地测量与地球动力学杂志2025年第8期北京时间：

作者：卢逸阳, 杨莹辉, 许强, 字成岱, 陈强, 李鹏飞, 袁泉

单位：1 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室，成都市东三路1号，610059,2 西南交通大学地球科学与环境工程学院，成都市犀安路999号，611756,3 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司，贵阳市兴黔路16号，550081,4 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司，成都市武侯祠横街1号，610041

摘要：提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上，建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型，抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量；再对干涉图进行分块处理，并对每个分块建立局部最适应的地形相关大气延迟误差模型，实现对各子块的精细化大气延迟误差校正。以滑坡灾害密集发育的杂谷脑河流域为例，利用不同的大气校正方法开展InSAR干涉对的大气延迟误差校正与滑坡识别。结果显示，随着大气校正的逐步开展，InSAR相位与地形的相关性呈显著下降趋势，验证了一体化大气延迟校正方法的有效性。区域时序形变解算与滑坡灾害识别显示，一体化大气延迟校正方法可有效恢复中小型滑坡形变信号，并显著有利于滑坡变形边界的准确探测。统计发现，相比于单一外部大气校正，联合全局地形相关大气校正识别滑坡数量增加了75%，而进一步引入局部自适应大气校正后，识别滑坡数量又增加了33%。

关键词：滑坡灾害,InSAR早期识别,大气延迟误差,外部大气数据,一体化校正

基金资助：国家自然科学基金(42474041),国家自然科学基金(42471485),地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室科研课题(SKLGP2020K019),地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室科研课题(SKLGP2021Z016)