基于RF_Adaboost神经网络的中国区域ZWD偏差改正模型

来源：大地测量与地球动力学杂志2025年第8期北京时间：

作者：彭祥天, 张露露, 林买金, 徐庆兵, 刘俊文, 谢劭峰

单位：1 桂林理工大学测绘地理信息学院，桂林市雁山街319号，541006,2 桂林理工大学旅游与风景园林学院，桂林市雁山街319号，541006

摘要：以往的中国区域ZWD模型只考虑高程、纬度、气象参数等因子的影响，未顾及季风气候和海洋水汽输送对ZWD估计的影响。针对该问题，以偏差改正为切入点，首先以探空站积分ZWD为参考值，分析2016—2019年由ERA5数据积分法和反算法得到的ERA5-ZWD估计值在中国区域的均方根误差和偏差的空间分布，然后利用2016—2018年ERA5和探空站数据建立基于RF_Adaboost神经网络的中国区域偏差改正模型。结果表明，2019年ERA5-ZWD估计值经过偏差改正后偏差大幅降低，均方根误差在中国东部沿海地区和南方地区显著降低。

关键词：ERA5,天顶湿延迟,RF_Adaboost,偏差改正

基金资助：广西自然科学基金(2023GXNSFAA026434)