基于STD-RLS自适应算法的微震波工频干扰消除方法研究

来源：大地测量与地球动力学杂志2025年第9期北京时间：

作者：刘宝霖, 张明伟, 袁国涛, 田壮才

单位：1 中国矿业大学力学与土木工程学院，江苏省徐州市大学路1号，221116,2 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，江苏省徐州市大学路1号，221116

摘要：提出一种结合时间序列季节趋势离散(seasonal trend dispersion, STD)分解和递推最小二乘(recursive least squares, RLS)法的自适应去除工频干扰方法。该方法利用STD分解提取含工频干扰微震波的季节项，作为RLS的参考信号，并动态更新算法系数，使计算信号接近工频干扰信号。设计仿真实验，将1组无工频干扰的微震波与3种不同类型工频干扰叠加，分别使用有限冲击响应(finite impulse response, FIR)滤波、小波阈值(wavelet threshold, WT)滤波和本文方法进行处理。结果表明，本文方法能有效去除工频干扰，同时完整保留微震波的关键时频特征。此外，将本文方法应用于桃园煤矿微震监测数据处理，验证了其工程应用的可行性与可靠性。

关键词：微震波,工频干扰,季节趋势离散分解,递推最小二乘法,自适应算法

基金资助：淮北矿业集团打造原创技术策源地重点项目(淮矿计合字2024第217号)