顾及GNSS随机特性的滑坡匀速变形速率自适应识别与预警方法

来源：大地测量与地球动力学杂志2026年第3期北京时间：

作者：王铎, 杜源, 黄观文, 张勤

单位：1 长安大学地质工程与测绘学院, 西安, 710054,2 自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室, 西安, 710054

摘要：顾及GNSS监测数据的随机特性, 提出一种滑坡匀速变形速率自适应识别方法。通过分别采用低阶与高阶SG滤波, 得到用于预警分析和符合变形趋势的序列。在此基础上, 定义速率波动区间, 并定位出样本点密集的主要变形速率段, 从而确定匀速变形速率, 基于此构建滑坡蠕变分阶段预警模型。将该方法分别应用于黄土滑坡、库岸滑坡以及煤矿滑坡3种典型滑坡, 验证匀速变形速率识别及其预警效果。结果表明, 该方法能显著抑制GNSS噪声干扰, 提高预警系统的稳定性和工程应用价值。

关键词：滑坡,GNSS,匀速变形速率,自适应识别,预警

基金资助：国家重点研发计划(2023YFC3008402),国家自然科学基金(42374025),中央高校基本科研业务费专项(300102264719),中央高校基本科研业务费专项(300102264905),广西科技基地和人才专项(桂科AD25069103)