基于主客观赋权CODAS的GNSS观测环境复杂度评估方法

来源：大地测量与地球动力学杂志2026年第4期北京时间：

作者：黄明庄, 戴吾蛟, 余文坤, 温亚鑫

单位：1 中南大学地球科学与信息物理学院, 长沙, 410083,2 空天信息大学(筹)导航与物联网学院, 济南, 250299

摘要：针对GNSS高精度定位中观测环境复杂度的量化评估问题, 提出一种基于数据完整率、周跳比、伪距多路径误差、载噪比和PDOP等数据质量指标的综合主客观赋权组合距离评估法(CODAS)。基于不同赋权策略, 利用CODAS、TOPSIS和VIKOR方法对120个监测站的观测环境复杂度进行评估, 并采用Spearman相关系数衡量各方法评估结果与PPP动态解算精度的相关性。结果表明, 相较于单一赋权, 综合主客观赋权可提升CODAS方法准确性; CODAS方法的评估结果与均方根误差和平均误差的Spearman相关系数分别为0.897和0.924, 优于TOPSIS和VIKOR方法。参数敏感性分析表明, CODAS方法在不同折衷系数下的评估结果标准差均值小于1.5, 具备良好的稳定性。

关键词：GNSS观测环境复杂度,数据质量分析,CRITIC,综合赋权,CODAS

基金资助：国家自然科学基金(42474059)