基于地基GNSS资料的青海省典型强降水过程水汽特征

来源：大地测量与地球动力学杂志2026年第5期北京时间：

作者：余洋, 万蓉, 何明琼, 付志康, 王华, 刘冲

单位：1 中国气象局武汉暴雨研究所, 武汉, 430205,2 中国气象局流域暴雨重点开放实验室/暴雨监测预警湖北省重点实验室, 武汉, 430205,3 湖北省气象服务中心, 武汉, 430205,4 湖北省气象信息与技术保障中心, 武汉, 430074,5 中国气象局地球系统数值预报中心, 北京, 100081

摘要：基于2019—2022年青海省7个探空站资料建立本地化加权平均温度(Tm)模型, 并据此反演该省42个GNSS站的大气可降水量(PWV), 用以分析2022-08多次暴雨过程的水汽时空特征。结果表明: 1)新建Tm模型平均偏差0.4 K, 均方根误差3.41 K, 精度显著优于Bevis模型及中国区域模型, 且与单站模型精度相当; 2)基于本地化Tm模型反演的GNSS PWV与探空PWV的系统偏差较小(相关系数0.98);3)强降水发生前, PWV会出现持续数小时的急剧增长, 其3 h变化量(PWV*)维持正值, 而弱降水前, PWV则呈波动变化; 4)当区域内PWV数值大于34 mm, 且PWV*为正值时, 可能发生短时强降水, 反之降水强度较低。

关键词：GNSS气象学,加权平均温度,大气可降水量,青海强降水

基金资助：青海省科技成果转化专项(2023-SF-111),湖北省气象局科研项目(2025Y08),中国气象局气溶胶与云降水重点实验室开放课题(KDW2413)