《大地测量与地球动力学杂志》发表论文赏析
作者:刘思明, 林雪原, 乔玉新
单位:1 烟台南山学院智能科学与工程学院,烟台,265713,2 山东外事职业大学人工智能学院,威海,264500
摘要:在基于等加权的最大相关熵卡尔曼滤波器(MCKF)中,由于质量不同的误差样本采用相同的加权,进而对基于MCKF的GNSS/SINS组合导航系统滤波精度产生影响。为解决这一问题,提出一种基于非等加权的最大相关熵卡尔曼滤波器(NWMCKF)。首先基于等加权的最大相关熵准则(MCC),提出一种非等加权最大相关熵准则(NWMCC),以降低MCC对所有误差样本施加相同权重所产生的不良影响;然后,以NWMCC为基础,推导了NWMCKF算法方程,并给出NWMCKF的定点迭代递归算法流程;最后,进行基于KF、MCKF和NWMCKF的GNSS/SINS组合导航系统实验验证。结果表明,测量噪声为高斯噪声时,NWMCKF的滤波性能略优于MCKF;测量噪声为非高斯噪声时,NWMCKF的滤波性能明显优于MCKF。
关键词:非等加权最大相关熵准则,非等加权最大相关熵卡尔曼滤波器,组合导航,定点迭代递归算法
基金资助:国家自然科学基金(62171402)