插电式混合动力汽车车速预测及能量管理策略
来源：车用发动机杂志2022年第3期北京时间：
作者：魏丽青，万幸
单位：乐山职业技术学院，四川乐山614000
摘要：为进一步提高插电式混合动力汽车的燃油经济性，提出了一种基于组合预测模型的车速预测方法。首先，建立不同映射能力的BP神经网络车速预测模型，分别对车速进行预测，然后加权求和得到组合预测模型的车速预测结果。在此基础上，以燃油经济性最优为目标，建立了基于模型预测控制的能量管理策略，运用预测控制思想对预测时域的动力源输出进行优化分配。通过仿真表明，基于组合车速预测模型的方法比单个BP神经网络有着更高的车速预测精度。与基于规则的策略相比，该预测控制策略的燃油经济性提升了9%。
关键词：插电式混合动力汽车；车速；预测；控制策略；能量管理
