柴油机多元信号自适应分解方法比较

来源：车用发动机杂志2020年第6期北京时间：

作者：顾程，乔新勇，靳莹，韩立军

单位：(1.陆军装甲兵学院车辆工程系,北京100072；2.武警工程大学乌鲁木齐校区,新疆乌鲁木齐830049)

摘要：针对单一信号通道反映故障信息不全面、不准确的问题，提出利用多元变分模态分解（MVMD）处理多通道信号提取故障特征，实现故障诊断。首先通过构建多分量调制仿真信号，分析比较MEMD、NAMEMD和MVMD的分解效果，然后利用MVMD对柴油机4个通道振动信号进行自适应分解，提取每层分量的能量分布作为故障特征，最后利用支持向量机对不同失火故障进行了识别。结果表明，MVMD在抑制模态混叠和分解效率上均优于其他两种算法，且能够有效识别柴油机不同类型失火故障。

关键词：多元变分模态分解；振动信号；故障诊断