电池预测类好中的SCI期刊有哪些

　　有作者询问电池能源预测方向的SCI期刊，这些期刊较多，涉及到中科院1-4区，相对来说是比较好投稿的，电池方向人员毕业，评职称，申请博士，评奖评优等都是可以选择这类刊物，作者可作为参考。

　　1、《Applied Energy》

　　影响因子:11;年发文量:1703篇;能源预测类文章录用较多，包括能源系统建模、可再生能源预测、电力负荷预测等，录用率约20%。

　　2、《Energy》

　　影响因子:9;年发文量:3531篇;录用率约20%左右，对机器学习预测方法较友好。接收能源需求预测、储能优化、智能电网预测等。

　　3、《Renewable and Sustainable Energy Reviews 》

　　年发文量:925篇;影响因子:16.3;综述类期刊，接收“预测方法对比”类文章。录用率约15%，尤其喜欢高质量系统性分析。

　　4、《Energy Conversion and Management 》

　　影响因子:10.9;年发文量:1183篇;录用率75%，对AI/深度学习预测方法接受度高。还会接收能源转换预测、风光发电功率预测、氢能需求预测。

　　5、《International Journal of Electrical Power& Energy Systems》

　　影响因子:5;年发文量:725篇;录用率约30%，审稿周期3-4个月。主要接收电力负荷预测、电价预测、微电网优化预测。

　　6、《Sustainable EnergyTechnologies and Assessments 》

　　影响因子:7;年发文量:542篇;录用率约40%，对新兴预测方法非常友好。接收低碳能源预测、区域能源需求预测等。

　　7、《Energy Reports》

　　影响因子:5.1;年发文量:1643篇;录用率约50%左右，审稿快，约2-3个月。接收短期能源预测、碳排放预测。

　　8、《Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects 》

　　影响因子:2.3;年发文量:751篇;录用率约50%，适合新手初次投稿。接收传统能源预测(石油、天然气)、区域能源供需预测。

　　9、《International Journal of Energy Research 》

　　影响因子:4.2;年发文量:324篇;录用率约45%，审稿较宽松。接收能源系统预测、混合能源优化预测。

　　10、《Electric Power Components and Systems》

　　影响因子:1.5;年发文量:371篇;对数据驱动方法接受度高偏好于电力负荷/电价预测、风光发电功率预测，偏工程应用。

　　这几本都是电池预测，能源预测方向的sci期刊，分值有高有低，部分期刊还是比较好中稿的，作者根据需求准备稿件就可以，电池能源方向科研人员可结合情况选择合适的期刊安排投稿。