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nlp就是自然语言处理,是人工智能领域的重要研究方向,是一门集计算机科学,人工智能和语言学于一体的交叉学科,nlp方向论文可以投稿到sci期刊,不过需要注意提前准备相关材料,并且要提前选择合适的期刊。
nlp方向论文投稿需要准备的材料:
1、手稿 Manuscript
在所投期刊官网仔细阅读作者投稿须知,下载投稿模板;
2、给编辑的一封信 Cover letter
这是编辑最先看到的内容,决定了对你文章的第一印象,不容忽视,可以先整理一些投稿模版;
3、创新点Highlights
部分期刊不必须上传,但将文章的highlights列出后,可以看出这篇文章的主要贡献,对应所投期刊的水平,作者心中会更有数;且一般在组会汇报中,导师会针对论文的创新点进行指导;一般80-100字符,具体见期刊投稿要求;
4、利益冲突说明
Declaration of interest statement部分期刊在返修后要求上传,但也有些期刊在提交初稿要求上传,一般可从期刊官网下载;
5、图形摘要
Graphical abstract部分期刊不必须上传,一般用图形方式表述论文主要工作;
6、论文图片与表格
Figures and tables一般需要单独上传文中所有图片与表格。
在准备好nlp方向论文投稿材料后,可以从如下刊物中挑选一本安排投稿:
《Neurocomputing》
中科院 2 区,IF=6.5;审稿周期平均 5.7 个月,初审约 9 天,录用率约 80%!非 OA 模式免费,OA 模式 2670 美元,对新手超友好。

中科院 2 区,IF=6.6;优先录用解决实际问题的研究,部分方向可加急审稿,工程类 AI 方向闭眼冲。
《Neural Networks》
中科院 2 区,IF=6.3;国人占比约 79%,对国内研究者超友好,非 OA 可免版面费,年发文量呈扩刊趋势,机会更多。
《Artificial Intelligence》
中科院 2 区,IF=4.6;严格控制体量,精悍高质,国人发文占比约 29%,适合做理论创新的同学。
《Robotics and Autonomous Systems》
中科院 2 区,IF=5.3;融合机械工程 + 计算机 + 控制理论,青睐机器人鲁棒性、低能耗算法研究,需要硬件实验数据。
中科院 2 区,IF=5.3;计算语言学领域权威期刊,适合计算机 + 语言学双背景团队,对语言学问题定义要求高。
《Machine Learning》
中科院 3 区,IF=2.9;机器学习领域历史最悠久的期刊之一,偏好原创性强、数学推导严谨的纯算法创新论文。
《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》
中科院 1 区顶刊,IF=18.6;AI 领域顶刊,覆盖从基础算法到实际应用全链条,适合有技术落地能力的大佬冲。