EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY期刊作者投稿指南

　　今天介绍农林科学方向的1区SCI期刊：EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY，投稿录用比较快，打算投稿的科研人员可提前掌握作者投稿指南，包含征稿范围，审稿时间，论文格式要求等细节，掌握更多的内容，更有利于发表论文。

　　EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY(Eur. J. Agron.)译名《欧洲农学杂志》，是欧洲农学学会的官方杂志，发表原创研究论文，报道对田间农学和作物科学的实验和理论贡献。该杂志将考虑在农业、园艺和树木作物领域的研究，这些研究使用全面和解释性的方法。

　　EJA涵盖以下主题：作物生理学;作物生产和管理包括灌溉，施肥和土壤管理;农业气候学和模拟植物-土壤关系;作物质量和收获;后生理学耕作和种植系统;农业生态系统和环境作物;杂草相互作用和管理;有机农业园艺作物;期刊在决定提交的文章是否适合发表时，特别审查的是研究的新颖性和重要性的程度，以及其对农学现有知识的补充程度。

　　基本信息所属分类：农林科学-农艺学

　　期刊名：EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY

　　缩写：Eur. J. Agron.

　　期刊国际ISSN：1161-0301

　　期刊最新影响因子：4.5

　　出版国家或地区：FRANCE

　　出版语言：English

　　出版周期：Bimonthly

　　期刊自引率：6.7%

　　创刊时间：1996

　　期刊分区：大类农林科学1区;小类农艺学1区

　　审稿录用时间：

　　从官网近期在线发表的文章来看，大多数文章的录用时间在3-5个月左右，审稿速度较快，少数文章录用时间长达半年以上。

　　EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY期刊投稿格式要求：

　　期刊接收的文章信息：

　　文章题目：

　　Transferability of models for predicting potato plant nitrogen content from remote sensing data and environmental variables across years and regions

　　发表期刊：European Journal of Agronomy

　　第一单位：北京市农林科学院信息技术研究中心

　　在线日期：2024-10-18

　　文章研究背景：

　　传统监测作物氮含量的方法(如化学分析)耗时、破坏性强且成本高，遥感技术因其非破坏性和高效性成为替代方案。然而，现有基于遥感的统计模型多依赖特定区域和年份数据，缺乏跨年和跨区域的普适性。马铃薯作为全球第四大主粮，其氮营养精准监测对产量和品质至关重要。开发跨年、跨区域的氮含量预测模型，可为精准施肥和农业可持续发展提供技术支撑。

　　文章研究目的：

　　筛选与马铃薯植株氮含量(PNC)敏感的光谱植被指数(VIs)和环境变量(EVs)。评估不同建模策略(传统模型、多变量回归、分层线性模型HLM)的预测精度和跨年/跨区域迁移性。探讨环境变量在提升模型稳定性中的作用。

　　文章研究结果：

　　本研究通过对比不同建模策略发现，传统基于单一植被指数(如Clred edge)的线性回归模型在跨年和跨区域验证中表现较差(验证集R²=0.49，NRMSE=29.11%)，而分层线性模型(HLM)通过动态整合环境变量(如浅层土壤最低温T_Soil_min、太阳辐射Rad和土壤含水量Src)，显著提升了预测的稳定性和迁移性(验证集R²=0.68，NRMSE降低32.39%)。研究揭示了环境变量在调节植被指数与氮含量关系中的关键作用，并筛选出对马铃薯植株氮含量(PNC)最敏感的植被指数(Clred edge)和环境因子(T_Soil_min)。此外，HLM在不同品种(如Kenshu 1和内蒙古9号)和病害胁迫条件下的适应性优于传统方法，尤其在土壤背景复杂区域(如Reg.2)的预测误差显著降低(RMSE减少55.82%)。

　　文章研究意义：

　　该研究为马铃薯氮营养的精准监测提供了可跨区域、跨年份推广的模型框架，对实现农业可持续发展具有重要意义。通过融合环境变量与遥感数据，HLM模型不仅减少了传统过量施肥导致的资源浪费和环境污染，还为农户提供了实时、低成本的氮肥管理决策工具。此外，研究揭示了浅层土壤温度对马铃薯氮吸收的关键影响，为未来优化种植管理(如灌溉和覆膜技术)提供了科学依据。从技术层面看，该模型简化了复杂物理模型的数据需求，推动了遥感技术在精准农业中的普适化应用，对全球粮食安全及应对气候变化具有潜在贡献。